Coursera上Johns Hopkins University前两日发布了数据科学(Data Science)专业系列公开课，顺风推荐一些别的机器学习/数据科学相关MOOC或者其他来源的课程以供大家参考。
Coursera
- Stanford老牌经典机器学习公开课《机器学习Machine Learning》，口碑极好，极力推荐，用Matlab/Octave。最近又有新session开设，14年3月开课。另外，《概率图模型Probabilistic Graphical Models》由经典教材《Probabilistic Graphical Models》作者Daphne Koller教授。可以弥补其他机器学习课程概率图部分缺失的空白。
- University of Washington 《机器学习Machine Learning》；《高性能科学运算High Performance Scientific Computing》用Python；《数据科学简介Introduction to Data Science》用Python/R/SQL；《科学运算Scientific Computing》和《数据分析的计算方法Computational Methods for Data Analysis》用Matlab/Octave。看过后两个，视频为上课录像，清晰度不高。
- 台湾大学《機器學習基石 (Machine Learning Foundations)》,中文授课英文作业。台大代表队几次获得KDD Cup第一，相信机器学习公开课也不错。老师还很像某个我认识的人，所以看视频效果不错。
- Duke University 《数据分析与统计推断Data Analysis and Statistical Inference》 10周，用R语言，重点是inference，参考书是OpenIntro Statistics (Second Edition)。
- Johns Hopkins University-《数据科学系列Data Science》：一共九门课，每课程4周，预计用时每周3-4小时。时间从14年4月到8月。包括：《数据科学家工具箱Data Scientist’s Toolbox》,《R语言编程 R Programming》,《获取与清洗数据 Getting and Cleaning Data》, 《探索性数据分析Exploratory Data Analysis》, 《可重复性研究Reproducible Research》,《统计推断 Statistical Inference》, 《回归模型Regression Models》,《机器学习应用Practical Machine Learning》,《数据产品开发 Developing Data Products》. 课程设置从零基础到高级应用都有，适合希望系统学习数据科学的同学。最后一个课Developing Data Products会教大家怎么用Shiny，很符合现在Data Scientist的InfoGraph和StoryTelling的潮流嘛。Shiny一些很酷炫的应用可以点这里。
- Johns Hopkins University-《数据分析Data Analysis》 和 《数据分析计算Computing for Data Analysis》：数据科学系列推出之前的两门公开课，节奏较快，虽然也是4周，但是包括内容很多，每周官方预计3-5小时。其中Data Analysis介绍了整个数据分析的框架并介绍了一些统计包在R中的应用，Computing包括了R语言编程、debug、画图等。
- Coursera还有一些跟金融/生物/医学结合的数据分析课程，需要的同学自助。
EDX-youtube
- MIT-The Analytics Edge，用数据解决现实问题(eg.Moneyball, eHarmony, the Framingham Heart Study, Twitter, IBM Watson, and Netflix)。R语言。8-10h * 11week。
- Caltech-《从数据学习Learning From Data》，同样是机器学习课程。
- EDX其他数据分析类的课程比较基础，需要的同学点此。
Udacity-youtube
- 《数据科学简介Intro to Data Science》 /《探索性数据分析Exploratory Data Analysis》
- 《Hadoop和MapReduce简介Intro to Hadoop and MapReduce》/《用MongoDB进行数据处理Data Wrangling with MongoDB 》。虽然Udacity不交钱不给certificate,但是还是有免费courseware可以看的，而且后两门公开课其他MOOC都没有，推荐给希望了解大数据的同学。当然，仅仅只能起到了解的作用。
- 《探索性数据分析Exploratory Data Analysis》用R和ggplot2，是facebook的data scientist讲的哦！有一些案例分析也是用的facebook的数据。
Others
- Stanford University 《统计学习Statistical Learning》。机器学习必读《统计学习精要The Elements of Statistical Learning》（下载）的作者之二——两个很萌的老头子一起讲的，参考书《统计学习及在R中的应用简介An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》(下载)也很不错，比ESL更基础。用R语言，视频在youtube上。
- Harvard 《数据科学Data Science 》提供了上课视频，略卡，需要一点点编程基础，建议在cs50后上。
- Using R with Databases简介用R连接数据库，耗时约3小时
