机器学习

Ensemble 101

Posted by c cm on April 12, 2016
  1. 准备数据 df_train, df_test
  2. 在df_train上用cv的方式拆分成k份数据
  3. 准备base model，对每个base model:
    1. 每次在k-1份数据上训练base model，并将对剩下一份对预测结果记录下来
  4. 用上述记录的预测结果和特征训练新模型
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