最新一期的《环球科学》将贝叶斯规划学习（Bayesian program learning，简称BPL）评为2016年十大创新之一。找到其源头Human-level concept learning through probabilistic program induction科普一下。
人类学习的两个特点还没有被现在state-of-art的机器学习获得：
- 大多数算法还是data-hungry的
- 基于少数样本的强大推断能力：
- 创建新样本
- 将整体分为部分，获得部分间联系
- 根据已有类别创建新的抽象
